إعداد البيئة التقنية الآمنة
تجهيز البنية التحتية داخل شبكة الهيئة المعزولة تماماً عن الإنترنت.
- ● تحليل المتطلبات التقنية ورفع التقارير خلال أسبوع من المباشرة.
- ● تهيئة الخوادم المخصصة لمحرك الذكاء الاصطناعي داخل بيئة الهيئة.
- ● تطبيق ضوابط الأمن السيبراني وتشفير البيانات أثناء التخزين والمعالجة.
- ● إعداد آلية آمنة لإدخال النص والمحتوى دون تسريب أي بيانات خارج البيئة.
محرك الذكاء الاصطناعي والنمذجة
إعداد وتشغيل نموذج لغوي متخصص لترجمة النصوص المهنية والمحاسبية.
- ● اختيار نموذج لغوي متقدم يدعم العربية والإنجليزية حصرياً في بيئة مغلقة.
- ● ربط النموذج بقاعدة معرفية تشمل المعايير والمصطلحات المعتمدة لدى الهيئة.
- ● تجميد نسخة تشغيلية لكل دورة اختبار لضمان اتساق النتائج والعدالة.
- ● تضمين ذاكرة ترجمة تحفظ التعديلات البشرية لإعادة استخدامها مستقبلاً.
تطوير منصة الترجمة والمراجعة
إدارة مراحل الترجمة والمراجعة البشرية وفق حوكمة واضحة.
- ● تطوير واجهة تحرير تفاعلية (النص الأصلي مقابل النص المترجم).
- ● تطبيق سير عمل إجرائي (إدخال -> ترجمة آلية -> مراجعة -> اعتماد).
- ● تحديد أدوار وصلاحيات دقيقة للفصل بين مهام الإعداد والمراجعة.
- ● قاموس مصطلحات تفاعلي يضمن اتساق المصطلحات المحاسبية والنظامية.
سير العمل وضمان الجودة والاختبارات
ضمان استقرار النظام ومطابقة المخرجات للمعايير المعتمدة.
- ● تنفيذ اختبارات القبول الوظيفية، الفنية، وأمن المعلومات.
- ● إجراء مراجعة لغوية وفنية من مختصين معتمدين لقياس جودة المخرجات.
- ● الحفاظ على هيكل النص وصياغته دون المساس بمستوى الصعوبة.
- ● معالجة كافة الملاحظات وإعادة المعالجة حتى الاعتماد النهائي.
التدريب ونقل المعرفة
- ✓ خطة شاملة لتدريب منسوبي الهيئة.
- ✓ مواد تدريبية (فيديو، نصوص، محاكاة).
- ✓ قياس رضا المتدربين (المستهدف > 85%).
التوثيق وتسليم الشفرات
- ✓ تسليم الكود المصدري (Source Code).
- ✓ وثائق التصميم والهيكلة (BRD).
- ✓ أدلة المستخدم (مدير النظام والموظف).
الدعم والصيانة
- ✓ صيانة ودعم فني لمدة 12 شهراً.
- ✓ استجابة للأعطال خلال 3 ساعات.
- ✓ تقارير دورية لمراقبة أداء النظام.
Kashiff Engine
التدقيق الآلي واللغوي عبر محرك "كاشف"
دمج محرك "كاشف" (Kashiff Engine) كطبقة حماية وجودة إضافية تعمل تلقائياً فور انتهاء المراجعة البشرية لضمان خلو النص من أي ثغرات لغوية.
- ● معالجة الأخطاء النحوية والإملائية الدقيقة.
- ● ضمان مطابقة النصوص لقواعد اللغة الفصحى.
- ● توحيد صياغة المصطلحات المتكررة آلياً.
- ● رفع مستوى موثوقية المخرج النهائي بنسبة 100%.
تحليل فني واقتراحات للتوضيح
1. تجميد النسخة التشغيلية مقابل استمرارية التقييم
ورد في الكراسة: "تجميد نسخة تشغيلية معتمدة لكل دورة اختبار... ضمانًا للاتساق والعدالة".
الملاحظة: هذا يعني وجود مرحلة تقييم ومنافسة مسبقة لجودة النموذج (Benchmarking) قبل اعتماد النسخة النهائية لكل دورة. يرجى توضيح آلية الهيئة في تقييم أداء المحرك (AI Engine) خلال هذه الفترة وكيف سيتم قياس العدالة في حال تم تحديث النموذج بين الدورات المختلفة.
2. تضارب نسب الدقة (KPIs) مع الواقع التقني
ورد في الكراسة: "دقة الترجمة اللغوية والمهنية لا تقل عن 95%"، وبالمقابل ذكر في قسم آخر "نسبة التعديلات البشرية لا تتجاوز 10%".
تساؤل الجدوى: نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في التراجم التخصصية نادراً ما تتجاوز دقة 90% (Zero-shot). طلب نسبة 95% يعد تحدياً تقنياً كبيراً.
التضارب: هناك فجوة منطقية بين اشتراط دقة 95% (مخرج آلي) والسماح بتعديلات بشرية تصل لـ 10%. إذا كانت التعديلات 10%، فهذا يعني ضمنياً أن دقة المخرج الأولي قد تكون 90% فقط، مما يتناقض مع شرط الـ 95% الأول.
مؤشرات الأداء المستهدفة
ملاحظات عامة حول الملكية
تنتقل كافة البيانات والوثائق والشفرات للهيئة وتعتبر ملكاً خاصاً لها.
يمنع استخدام bank النص لتدريب النموذج خارج بيئة الهيئة المعزولة.
تلتزم الشركة بخطة نقل معرفة تقنية كاملة لمختصي الهيئة قبل انتهاء العقد.
تنبيه حول الاستحقاق المالي:
تُعد كل مرحلة مكتملة فقط عند تحقق جميع الشروط مجتمعة (التسليم، المراجعة، معالجة الملاحظات، والاعتماد الخطي). لا يترتب على تسليم المسودات أي استحقاق مالي.